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先進テクノロジーリサーチ&トライアル

先進テクノロジーリサーチ&トライアル

先進テクノロジーの動向、サービス・商材の机上調査やPoCでの実機検証を実施

本オファリングの内容について

クラウド、モバイル、AI、IoT、ブロックチェーン、量⼦コンピューティングなどの先進テクノロジーの動向および有⼒企業について調査・情報提供し、それらテクノロジーを活⽤したPoC実施・マネジメント機能を提供するサービスです。
これらの先進テクノロジーのうち、ここでは「AI画像解析」について、事例を交えながらご紹介します。

REALIZATION

AI画像解析で実現すること

カメラ等により取得した画像を解析・機械学習することで、物体等の⾃動検知を実現することができます。

OUTLINE

AI画像解析の流れと考慮ポイント

AI画像解析技術を活⽤したシステムを作る場合、デバイス類を単に揃えるだけではなく、例えば以下のような検討をしていく必要がありますが、DOLBIXはAI画像解析のナレッジ・事例を有しており、迅速かつ的確に検討を進めることができます。

CASE

先進テクノロジーリサーチ&トライアルの事例

製造現場での業務課題解決に向けて、AI画像解析モデルの開発および他ハードウェア/ソフトウェアと組み合わせた
最適なソリューションの構想・構築⽀援の事例をご紹介します。

製造業様向上なフォークリフトの危険運転行為のAI画像検知

【BACKGROUND】
1. ①製造・組立工場内において、危険運転行為が一定数見られ、物損事故に繋がる事案も発生
2. ②顧客工場の既設防犯カメラやフォークリフト搭載のドライブレコーダーにて撮影されたフォークリフト画像に着目し、画像をAIによって解析することで、危険行為の兆候を判別することを提案し、実証実験を実施
3. ③フォークリフトの危険行為を検知した場合に、アラートを発報することで、ドライバーへ注意を促し、フォークリフト労働災害防止を狙う

全体アプローチ

PoC実施のアプローチ

【PoC実施のポイント】
1. ・事前にクライアントとのヒアリングや現場視察（工場内明るさ、粉塵、道路の凹凸等）を通じて、実現場での運用を考慮したモデルを開発
2. ・識別精度向上のため、カメラ設置場所の見直し、画像の追加学習、アノテーション（学習用データへのラベル付与）基準の明確化など、様々な改善アプローチを実施

MEMBER

担当プロフェッショナル

新家谷功一
KOICHI
SHINKEYA
執行役員
サステナビリティ＆
デジタルイノベーション本部長
西川陽介
YOSUKE
NISHIKAWA
執行役員
ビジネスプロデュース＆
トランスフォーメーション本部長
藤田晋
SUSUMU
FUJITA
マネージングディレクター
サステナビリティ＆
デジタルイノベーション本部
富澤正人
MASATO
TOMIZAWA
マネージングディレクター
ビジネスプロデュース＆
トランスフォーメーション本部

CASE

事例

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デジタルガバナンス&セキュリティ
トレーディング事業と事業投資／H社

IT統制の運用課題解決支援

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INSIGHT

インサイト

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